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모바일 인식 시스템은 사용자 제어 및 자동화된 센서 기반 신호를 제공하여 다른 사용자의 상황을 인지하고, 이를 통해 그룹 활동을 촉진하고 사회적 상호작용 기회를 제공합니다. 우리는 사용자가 이러한 신호를 원격 사람의 상황, 행동 또는 의도로 해석하고, 일상적인 사회적 상호작용에서 어떻게 행동하는지를 조사하는 데 관심이 있습니다. A–B 개입 연구 방법론을 활용한 세 가지 청소년 그룹(N = 15, 총 일수 = 243)으로 세 개의 현장 시험이 진행되었습니다. 각 시험은 스마트폰 기반의 다중 신호 모바일 인식 시스템인 ContextContacts의 약간 다른 변형을 가졌습니다. 신호에 대해 어떻게 접근하고, 보고, 모니터링하며, 추론하고, 행동했는지를 여러 분석을 통해 보고합니다. Antti Oulasvirta는 모바일 상호작용 심리에 관심이 있는 인지 과학자이며, 헬싱키 정보 기술 연구소 HIIT에서 연구원으로 활동하고 있습니다. Renaud Petit은 상황 인식 모바일 서비스 소프트웨어에 관심이 있는 컴퓨터 과학자이며, 데이터에서 지식으로 가는 연구원입니다.
Oulasvirta 외(Thu,)는 이 질문을 연구하였습니다.