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MUSIC 알고리즘(다중 신호 분류)은 음원 위치 추정을 위한 잘 알려진 고해상도 방법입니다. 그러나 본질적으로 협대역이기 때문에 인간의 목소리와 같은 광대역 소스를 다룰 때 몇 가지 확장이 가능하다고 여겨집니다. 이 논문에서는 이러한 확장을 제시하고 특정 로봇 공학 제약에 대한 비교 연구를 제안합니다. 온라인 빔스페이스 MUSIC 방법과 최근 개발된 빔포밍 계획이 수학적으로 타당하고 잠재적으로 효율적인 솔루션을 구성함을 보여줍니다.
Argentieri 외(Mon,)가 이 문제를 연구했습니다.
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