PCA와 ANN을 결합한 전자코를 이용한 닭고기 신선도 판별

우리는 육고기 신선도의 분류 및 예측을 위해 8개의 금속 산화물 가스 센서를 기반으로 한 휴대용 전자코(E-nose)를 개발하였습니다. 본 연구에서는 E-nose를 사용하여 다양한 저장일 동안 닭고기 신선도를 예측하였습니다. 주성분 분석(PCA)과 인공신경망(ANN)을 사용하여 실험 데이터를 분석하였습니다. PCA 방법은 저장일과 관련된 닭고기 신선도를 분류할 수 있습니다. ANN 결과는 PCA 결과와 좋은 일치를 보여줍니다. ANN의 분류 정확도는 97.92%입니다. PCA와 ANN 결과에 따르면, E-nose는 닭고기의 신선도를 잘 분류하고 예측할 수 있으며, 쉬운 조작, 신속한 검사, 높은 정확도 및 육고기에 대한 안전성 등 다른 방법들에 비해 많은 장점을 가지고 있습니다.