확장적 접근에서 온라인 학습 연구를 위한 데이터 마이닝 기법

최근 몇 년 간 정보 기술은 사회에 영향을 미쳐 인간의 학습 방식을 변화시켰으며, 그로 인해 인간과 기술 도구 간의 밀접한 관계를 연구할 필요성이 대두되고 있다. 이러한 맥락에서 확장적 사고 이론은 인간 인지가 생물학적 및 비생물학적 구성 요소 간의 결합에서 발생하는 과정이라고 주장한다. 또한, 연결주의는 디지털 시대의 학습 이론으로 명시된다. 이러한 접근을 바탕으로 이 연구는 사람들이 인터넷을 통해 학습하기 위해 인지 과정을 어떻게 확장하는지를 알아보는 것을 목표로 한 연구의 요약을 제시한다. 방법론적으로, 336명의 참가자의 데이터를 분석하기 위해 감독 학습을 위한 인공지능 알고리즘(J48)이 사용되었으며, 이는 인터넷 사용의 분류 규칙(패턴)을 얻기 위한 것이다. 최종적으로, 전문 웹사이트를 방문하고 전자책을 읽으며 인터넷에서 보고 있는 자원의 맞춤법을 고려하는 사람들은 온라인 학습을 위한 최적의 전략을 가지고 있다는 결과가 나타났다.