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남성과 여성이 본질적으로 다르다는 일반적인 사회적 가정에도 불구하고, Hyde(2005)는 46개의 메타 분석 데이터를 사용하여 남성과 여성이 매우 유사하다는 것을 보여주었습니다. 그럼에도 불구하고 성별 유사성 가설은 논란의 여지가 있었습니다. Hyde의 자극적인 보고 이후, 심리학적 성 차이에 대한 메타 분석 관심이 폭발적으로 증가했습니다. 우리는 106개의 메타 분석 및 386개의 개별 메타 분석 효과라는 방대한 자료를 활용하여 성별 유사성 가설을 재평가했습니다. 더욱이, 우리는 남성과 여성 간의 평균 차이를 추정하고 성 차이의 조절 변수를 탐구하기 위해 메타합성(Metasynthesis, Zell & Krizan, 2014)이라고 하는 새로운 데이터 분석 접근 방식을 사용했습니다. 도메인 전반에 걸쳐 남성과 여성 간의 평균 절대 차이는 상대적으로 작았으며(d = 0.21, SD = 0.14), 대부분의 효과는 작거나(46%) 매우 작았습니다(39%). 차이의 규모는 심리적 도메인(예: 인지 변수, 사회 및 성격 변수, 웰빙)에 따라 다소 변동했으나, 연령, 문화 및 세대에 따라 대부분 일정하게 유지되었습니다. 이러한 발견은 성별 유사성 가설에 대한 강력한 지지를 제공하지만, 성 차이가 가장 두드러지는 조건도 강조합니다.
Zell et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.