Key points are not available for this paper at this time.
스마트 홈에 대한 아이디어는 지난 몇 년간 주목을 받고 있습니다. 스마트 홈의 주요 과제는 지능적인 의사 결정, 안전한 식별 및 IoT 장치의 인증, 지속적인 연결성, 데이터 보안 및 프라이버시 문제입니다. 기존 시스템은 이러한 문제 중 하나 또는 두 가지에 초점을 맞추고 있는 반면, 안전할 뿐만 아니라 지능적인 의사 결정 및 분석 능력을 갖춘 스마트 홈 자동화 시스템이 필요한 상황입니다. 본 논문에서는 지능적인 의사 결정을 위해 머신 러닝 알고리즘(서포트 벡터 머신)을 사용하고 IoT 장치의 식별 및 인증을 보장하기 위해 블록체인 기술을 사용하는 스마트 홈의 새로운 아이디어를 제안합니다. Emerging 블록체인 기술은 제안된 홈 자동화 시스템에서 사용되는 IoT 장치의 식별 및 인증을 위한 신뢰할 수 있고 안전하며 탈중앙화된 메커니즘을 제공함으로써 중요한 역할을 합니다. Furthermore, SVM 분류기가 제안된 스마트 홈 자동화 시스템에서 사용되는 장치의 상태를
Majeed et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: