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깊이 인식에 대한 일반적인 설명은 전통적으로 서로 다른 시점을 각기 다른 눈에 동시에 제시해야 하며, 그 결과로 생성되는 양안 시차가 수평적으로 정렬되어야 한다는 요구가 있었습니다. 우리 연구는 시각적 입력 정보가 단기 기억 버퍼에서 비교되어 뇌가 깊이를 일반적으로 인지하는 대로 계산할 수 있도록 한다고 제안합니다. 그러나 사용되는 메커니즘은 단안으로 입력받거나 두 눈에 동일한 입력을 동시에 보내더라도 입체 정보를 수신하고 처리할 수 있는 능력도 가지고 있습니다. 우리는 또한 수평으로 이동된 이미지에 대한 제한이 필수 요구사항이 아니라는 것을 발견하였으며, 수직 시차를 사용함으로써 이미지 수용성이 개선된다는 것을 확인하였습니다. 이러한 아이디어의 사용은 안경이나 기타 시청 보조 기구 없이도 평면 화면에서 전체 색상으로 3차원 장면을 제시할 수 있게 허용합니다.
Jones et al. (Mon,) 이 질문을 연구했습니다.