Key points are not available for this paper at this time.
유사성 측정은 정보 검색, 인공지능 및 인지 과학과 같은 분야에서 오랜 전통을 가지고 있습니다. 최근 몇 년 동안 이러한 측정 방법은 의미의 유사성을 측정하기 위해 확장 및 재사용되었습니다. 즉, 구문 차이보다 의미를 비교하기 위해 사용됩니다. 공간 응용 프로그램을 위한 다양한 측정 방법이 개발되었지만, 그것들이 무엇을 측정하는지, 정보 검색에서 어떻게 최선으로 적용되는지, 맥락 정보가 어떤 역할을 하는지, 그리고 유사성 값이나 순위를 어떻게 해석해야 하는지에 대한 확고한 기준은 여전히 부족합니다. 따라서 특정 응용 프로그램에 대해 어떤 측정 방법을 사용해야 하는지 또는 서로 다른 유사성 이론의 결과를 비교하는 것은 어렵습니다. 기존 유사성 측정 방법 리뷰를 바탕으로 유사성의 의미를 명시하기 위한 프레임워크를 소개합니다. 우리는 유사성 기반 정보 검색 패러다임과 이를 지리 정보 검색을 위한 웹 기반 사용자 인터페이스에 적용하는 방법을 논의하여 프레임워크의 적용 가능성을 입증합니다. 마지막으로, 유사성 연구를 위한 개방된 도전 과제를 제시합니다.
Janowicz et al. (수요일)이 이 질문을 연구하였습니다.