전체 참조 이미지 품질 평가 알고리즘에 대한 종합적인 평가

최근 몇 년 동안 주관적인 평가와 일관되게 이미지 품질을 측정할 수 있는 객관적인 이미지 품질 평가 (IQA) 알고리즘 개발에 대한 관심이 증가했습니다. 전체 참조 (FR) IQA 문제에 대해 지난 10년 동안 큰 발전이 있었습니다. 반면 최근 몇 년 동안 FR IQA 방법을 평가하기 위한 새로운 대규모 이미지 데이터셋이 여러 개 공개되었습니다. 그동안 모든 사용 가능한 데이터셋에 대한 최첨단 및 대표 FR IQA 방법의 성능을 평가하고 비교한 연구는 보고된 바 없습니다. 본 논문에서는 7개의 공용 IQA 이미지 데이터셋에서 선택된 11개의 FR IQA 알고리즘의 성능을 보고하여 이 작업을 수행하고자 합니다. 우리의 평가 결과와 관련된 논의는 관련 연구자들이 현대 FR IQA 지수의 현황을 더 명확하게 이해하는 데 매우 유용할 것입니다. 본 논문에서 제시된 평가 결과는 http://sse.tongji.edu.cn/linzhang/IQA/IQA.htm에서 온라인으로도 제공됩니다.