방향 데이터의 통계

개요 방향 데이터 분석은 통계학의 중요한 분야로 부상하고 있습니다. 지난 20년 동안, 다양한 새로운 기법들이 나타났으며, 주로 방향 데이터를 다루는 과학자들의 필요를 충족시키기 위해 개발되었습니다. 본 논문은 먼저 다차원 경우에 대한 두 가지 기본 모델인 폰 미제스–피셔 분포와 빙햄 분포를 소개합니다. 이들의 샘플링 분포 이론은 주로 등방성 경우에 의존하며, 몇 가지 발전이 논의됩니다. 폰 미제스–피셔 경우에 대한 중요한 검정의 최적 성질이 확립됩니다. 토러스에 대한 독립성 가설에 대한 비모수 검정이 제안됩니다. 앞선 주제에 대한 몇 가지 수치 예제와 더불어, 이 새로운 방법론의 힘을 밝히는 다섯 가지 사례 연구가 제공됩니다. 사례 연구는 암 연구, 혜성의 기원, 환자의 도착 시간, 항법 문제, 생물학적 리듬과 관련이 있습니다. 몇 가지 해결되지 않은 문제도 제시됩니다.