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기존 기업 소프트웨어를 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하는 과정은 경쟁하는 클라우드 배포 옵션(CDOs)을 비교하는 것을 포함합니다. CDO는 특정 클라우드 환경, 배포 아키텍처 및 동적 자원 스케일링을 위한 런타임 재구성 규칙의 조합으로 구성됩니다. 저희 시뮬레이터 CDOSim은 응답 시간 및 비용과 관련하여 CDO를 평가할 수 있습니다. 그러나 적합한 솔루션을 찾기 위한 설계 공간은 매우 방대합니다. 본 논문에서는 새로운 유전자 알고리즘 CDOXplorer를 사용하여 이 최적화 문제에 접근합니다. CDOXplorer는 검색 기반 소프트웨어 공학 분야의 기술과 CDOSim을 활용하여 CDO의 적합성을 평가합니다. Amazon EC2 및 Microsoft Windows Azure와 같은 클라우드 환경을 사용하는 실험적 평가에서는 CDOXplorer가 다른 최신 기술보다 최대 60% 더 나은 솔루션을 찾을 수 있음을 보여줍니다. 저희 실험 코드와 데이터 및 CDOXplorer의 구현은 오픈 소스 소프트웨어로 제공됩니다.
Frey et al. (Wed,)는 이 질문을 연구했습니다.
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