자동화된 출금기(ATM)를 위한 You Only Look Once (YOLO) 메소드로 객체 탐지기 개발

정보통신기술의 발전은 오늘날 이 시대에 매우 빠르게 진행되고 있습니다. 또한 인공지능(AI) 분야에서도 발전이 뒤따르고 있습니다. 인도네시아에서는 아직 대중에게 그다지 인기가 없지만, IT 기업들은 인공지능 분야와 모든 삶의 측면에서 인공지능을 적용하기 위한 혁신을 만들기 위해 경쟁하고 있습니다. 예를 들어, 자동화된 출금기(ATM)에서는 핀 번호 감시, 스키밍, 레바논 루프 등과 같은 ATM 범죄가 자주 발생합니다. ATM에 CCTV가 있음에도 불구하고 범죄자들은 헬멧, 모자, 마스크 및 선글라스와 같은 도구를 사용하여 얼굴을 가립니다. 일반적으로 ATM 입구에는 헬멧, 모자, 마스크 및 선글라스를 사용하는 것과 담배를 소지하는 것이 금지되어 있습니다. 그러나 누군가 금지된 물건을 ATM으로 가져오면 후속 조치가 없기 때문에 금지 사항이 여전히 위반됩니다. 따라서 금지된 물체를 탐지하기 위해 인공지능 분야에 객체 탐지 시스템이 적용됩니다. 객체 탐지를 위한 하나의 방법으로 You Only Look Once (YOLO)가 사용됩니다. 이 아이디어의 구현은 DARKNET(오픈 소스 신경망)에서 가능합니다. YOLO는 전체 이미지를 한 번 살펴본 다음, 신경망을 통해 직접 기존 객체를 탐지합니다. 따라서 You Only Look Once (YOLO)라고 불립니다. 주요 키워드: 자동화된 출금기(ATM), 인공지능, 객체 탐지, You Only Look Once (YOLO)