도로 밀집도 및 다중 시점 Landsat TM 데이터의 스펙트럼 정보를 활용한 도시 건설지 변경 탐지

본 논문에서는 1984년과 1997년에 같은 계절에 수집된 Landsat TM 이미지를 분석하여 최근 수십 년 동안 큰 변화가 있었던 중국 베이징의 도시 건설지 변경 탐지를 수행하였습니다. 도시 '건설지'와 농촌 '비건설지' 토지 피복 카테고리 간의 스펙트럼 혼란을 줄이기 위해, 도로 밀집도를 스펙트럼 밴드와 결합한 새로운 구조적 방법을 제안합니다. 도로 밀집도는 하나의 구조적 정보를 나타내고, 여러 Landsat TM 밴드는 스펙트럼 정보를 나타냅니다. 두 날짜의 도로 밀집도 지도는 기울기 방향 프로파일 분석(GDPA) 알고리즘을 사용하여 생성된 후 스펙트럼 밴드와 통합되었습니다. 스펙트럼-구조적 후 분류 비교(SSPCC) 및 스펙트럼-구조적 이미지 차이(SSID) 방법에서 얻은 결과가 평가되고 스펙트럼만 사용한 변경 탐지 방법과 비교되었습니다. 제안된 SSPCC 방법은 스펙트럼 혼란을 크게 줄이고, 스펙트럼 분류와 비교할 때 토지 피복 분류의 정확도를 증가시켜 변경 탐지 결과를 개선했습니다. 이 논문은 또한 SSID 변경 탐지 결과가 스펙트럼 밴드 차이를 보완하여 더 큰 구조적 변화를 감지하고, 그 중 일부는 스펙트럼 밴드 차이에 의해 놓쳤던 지역을 감지한다는 것을 보여줍니다.