소비자의 M-상거래 애플리케이션 수용 및 사용 결정 요인 이해 및 예측: 하이브리드 SEM 및 신경망 접근법

M-상거래에서 프라이버시와 보안은 주요 concerns입니다. 기존 연구에서는 프라이버시와 관계, 보안, 사용 의도를 조사했습니다. 그러나 모바일 상거래에서 프라이버시와 보안의 결정 요인은 대부분 탐구되지 않았습니다. UTAUT2와 신뢰를 기반으로 한 연구는 모바일 상거래의 프라이버시와 보안에 영향을 미치는 요인을 조사합니다. 하이브리드 SEM/ANN 분석 방법을 사용하여 비선형 및 비보상적 관계를 탐지할 수 있습니다. 선형 및 보상 모델에 따르면 하나의 결정 요인이 결여되면 다른 결정 요인으로 보완될 수 있습니다. 소비자의 의사결정 과정은 실제로 매우 복잡하며, 비보상적 또는 선형 모델은 이를 단순화하는 경향이 있습니다. 샘플은 모바일 상거래 소비자에 대한 890개의 데이터셋을 수집하기 위해 모바일 상거래 애플리케이션을 사용하여 수집됩니다. 발견 사항: (1) M-상거래 수용 및 사용의 두 가지 결정 요인은 명확하고 중요한 긍정적 영향을 미쳤습니다. 보안과 개인은 이러한 요인 중 두 가지입니다. (2) 프라이버시 문제는 M-상거래 수용 및 사용에 심각한 부정적 영향을 미칩니다. (3) 신뢰는 요르단의 M-상거래에 대한 보안 요인(SCF), 프라이버시 요인(PRF) 및 개인 요인(INF)의 행동 의도에 미치는 영향을 부분적으로 매개하는 것으로 나타났습니다. 통합 모델에 따르면 M-상거래는 71%의 프라이버시, 보안 및 신뢰를 제공합니다. Doi: 10.28991/ESJ-2022-06-06-018 전체 텍스트: PDF