Key points are not available for this paper at this time.
초록 이 논문은 GPS에서 유래한 움직임 데이터를 사용하여 외부 부하를 분석하도록 설계된 새로운 3차원 요약 표현인 분위수 큐브를 제시합니다. 널리 적용될 수 있지만, 우리는 23경기에서 엘리트 여성 축구 선수들의 데이터를 통해 그 유용성을 보여줍니다. 분위수 큐브는 선수의 움직임을 경기의 전반과 후반에 걸쳐 속도, 가속도 및 움직임 각도의 이산 분위수로 분할하여 복잡한 움직임 역학을 포착할 수 있는 구조적이고 해석 가능한 프레임워크를 제공합니다. 통계 분석 결과, 개인 선수들 사이에서 대부분의 경기(188/198)에서 전반과 후반의 움직임 분포에 유의한 차이가 있음을 밝혀냈습니다. 주성분 분석은 시즌의 시작과 끝에서 특히 독특한 움직임 역학을 가진 경기를 식별했습니다. 디리클레-다항 회귀는 선수의 위치, 경기 시간 및 경기 특성과 같은 요인이 움직임 프로필에 어떤 영향을 미쳤는지를 추가로 탐구했습니다. 우리의 분석은 시간에 따른 외부 부하 변화를 보여주고 성능 최적화에 대한 통찰을 제공합니다. 이러한 통계 기법의 통합은 데이터 기반 전략이 여성 축구 선수의 모니터링 및 부하 관리 향상 가능성을 보여줍니다.
Thomas et al. (Mon,) 이 질문을 연구했습니다.