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스펙트로그램 상관은 수염고래 호출의 자동 감지를 위해 성공적으로 사용되었습니다. 그러나 이 방법을 장기 시계열에 일관되게 적용하는 것은 도전적일 수 있습니다. 자동 감지 과정의 잠재적인 문제를 설명하기 위해 2007년부터 2012년까지 남부 캘리포니아 만에서 수집된 녹음이 북동 태평양 흰수염고래(Balaenoptera musculus) B 호출의 감지에 사용되었습니다. 다음 요인의 영향을 조사했습니다: 흰수염고래 B 호출 주파수 변화 및 적절한 커널 수정, 호출 빈도의 계절적 변동성, 분석가 변동성 및 노이즈. 흰수염고래 B 호출의 호출 주파수에서 발생하는 연도 내 및 연도 간 변동으로 인해 호출 감지 커널에 대한 계절적 및 연간 조정이 필요했습니다. 호출 생산의 계절적 변동성을 고려하기 위해, 연중 여러 차례 검출기를 실제 데이터와 비교하여 평가했습니다. 분석가의 변동성은 전체 장기적인 감지 추세에는 영향을 미치지 않았지만, 총 감지 수와 호출 비율 추정에는 영향을 미쳤습니다. 특히 선박에서 발생하는 노이즈는 시간 단위로 감지와 부정적인 상관관계를 보였습니다. 이 방법을 장기 음향 데이터 세트에 적용할 때 스펙트로그램 상관 감지기의 성능 변동성에 대한 상세한 분석이 필요합니다.
아나 시로비치(Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.
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