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과일의 비파괴 품질 평가 는 생명 유지 및 농업 산업에 필수적이며 매우 기본적입니다. 시장의 과일은 소비자의 선호를 충족시켜야 합니다. 일반적으로 오렌지 과일의 선별은 시각적 검사 및 특정 품질 특성으로서의 크기를 이용하여 수행됩니다. 이미지 처리는 대량의 데이터를 처리하는 데 있어 인간 채점자가 수행할 수 없는 신뢰할 수 있고 일관된 정량적 데이터에 기반한 디지털 오렌지 과일 크기를 산출하는 솔루션을 제공합니다. 이 연구는 이미지 처리에 기반한 오렌지 크기 및 박테리아 반점 결함을 식별하고 선별하는 시스템을 보여줍니다. 오렌지 품질의 조기 평가는 크기, 색상 및 텍스처 측정을 위한 새로운 도구가 필요합니다. 오렌지 측면 이미지 캡처 후 일부 과일 특성이 계산을 이용하여 추출됩니다. 이러한 특성에 따라 선별이 결정됩니다. 이 시스템은 오렌지 과일 품질 식별 및 평가 분야에서 사용될 좋은 가능성이 있습니다. 이 논문에서는 장단점을 고려하여 다양한 기능 및 분류 방법에 대해 자세히 설명할 것입니다.
Patel et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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