데이터 저널리즘의 분류

데이터 저널리즘에 대한 이론적 및 경험적 연구의 검토는 데이터 저널리즘 아티팩트의 다양한 개념화를 밝혀냈습니다. 유럽의 주요 뉴스 웹사이트인 Zeit Online, Spiegel Online, The Guardian 및 Neue Zürcher Zeitung에서 발표된 데이터 기반 이야기의 양적 콘텐츠 분석은 일일 데이터 기반 이야기의 보편적인 특성을 설명하고 이러한 발견을 데이터 이야기 및 저명한 데이터 저널리즘 프로젝트에 대한 이전 분석과 비교하는 것을 목표로 합니다. 결과는 일반적으로 일일 데이터 저널리즘 이야기가 바 차트일 가능성이 높은 두 가지 시각화를 특징으로 한다고 제안합니다. 이러한 시각화의 대다수는 상호작용적이지 않지만, 지도는 가장 상호작용적인 유형의 시각화로 나타납니다. 데이터 저널리스트는 주로 국내 정부 기관에서 추출한 사전 처리된 데이터에 의존합니다. 대부분의 경우, 데이터 기반 이야기는 전통적인 뉴스 보도와 유사한 정치 주제에 대한 보고서입니다. 협력적인 노력이 부족하고 탐사적 접근이 적어 일일 데이터 저널리즘은 이전의 다양한 데이터 기반 프로젝트 분석과 구별됩니다.