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클라우드 제조에서 제조 장비에 대한 온디맨드 서비스를 효율적으로 얻기 위해 사용자를 위한 제조 장비 및 그 능력에 대한 지식 설명의 필요성이 증가하고 있으며, 장비의 제조 능력에 대한 이해는 클라우드 서비스 관리를 최적화하는 가장 중요한 기초입니다. 제조 과정 중에 여러 불확실한 사건이 발생할 수 있으며, 이는 제조 시스템 성능을 저하시킬 수 있고 심지어 생산 라인을 마비시킬 수 있습니다. 따라서 장비에 대한 모든 측면이 지식 설명에 반영되어야 하며, 정적 및 동적 정보가 모두 제조 장비의 지식 모델에 포함됩니다. 통합성과 동적성이 지식 설명의 프레임워크에서 가장 중요한 특성입니다. 본 연구의 주요 작업은 네 가지입니다. 첫째, 기본 정보 온톨로지, 기능 온톨로지, 제조 과정 온톨로지라는 세 가지 기본 온톨로지가 구축됩니다. 둘째, 통합 설명 프레임워크를 형성하는 제조 장비 온톨로지와 기본 온톨로지 간의 상관관계를 결정합니다. 셋째, 실시간 상태 데이터와 제조 장비 능력 온톨로지 모델 간의 매핑 관계를 설정합니다. 이 매핑 관계를 바탕으로 제조 장비 능력 온톨로지의 지식 구조는 실시간으로 업데이트할 수 있습니다. 마지막으로, 제안된 동적 모델링 방법의 타당성을 검증하기 위해 프로토타입 시스템을 개발합니다. 시스템 구현은 제안된 지식 설명 프레임워크와 방법이 현재 조건과 제조 장비의 동적 능력을 반영할 수 있음을 보여줍니다.
Xu et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.
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