합성 에스터 유도체의 코바츠 보유 지수를 예측하기 위한 QSPR 모델

이 연구에서는 사이클로프로판카복실산의 에스터 유도체를 포함한 100종의 다양한 피레트로이드의 크로마토그래픽 특성을 정량적 구조-보유 관계(QSRR)를 이용하여 그들의 로그 코바츠 보유 지수(log KRI)를 측정하여 분석하였다. 연구된 피레트로이드의 로그 KRI는 선형 및 비선형 회귀 모델을 기반으로 하는 유전 알고리즘-구조 보유 관계(GA-QSRR)로 모델링되었다. GETAWAY(주기, 위상 및 원자 무게 조합) 화합물 설명자를 나타내는 HNar, H0v, H5p와 같은 기술자는 로그 KRI와 합리적인 상관관계를 가진다. 우리는 BP-ANN 모델의 예측 강도를 평가하고 다양한 통계적 매개변수를 사용하여 모델의 잠재력을 입증하였다. 통계적 매개변수 Q2F1, Q2F2, Q2F3, AAD, RMSE 및 CCC는 BP-ANN 모델의 예측 능력을 평가하는 데 사용되었다. 피레트로이드의 로그 KRI 예측 결과, BP-ANN 모델이 BW-MLR 모델보다 더 신뢰할 수 있고 정확하다는 것을 나타냈다.