범죄 예방의 맥락에서 새로운 디지털 존재의 산물로서 인공지능에 대한 연구는 현대 법적 담론의 틀 내에서 긴급하고 다학제적인 과학 연구 분야입니다. 본 기사는 청소년 범죄 예방에 있어 AI 기술 사용의 주요 범죄학적 위험에 대해 논의합니다. 연구의 주요 목적은 이용 가능한 이론적 발전을 요약하고, 예방 활동에서 AI가 초래할 수 있는 위험에 대한 새로운 지식을 얻어 이 문제에 대한 과학 연구의 관심을 높이고 예방 AI 활동 분야의 실용적 발전을 개선하는 것입니다. 연구 방법론: 객관적 활동의 과학적 인식을 위한 일반 과학적(분석, 합성, 비교, 일반화) 및 사적 과학적(비교법, 사회학적, 법적 모델링, 내용 분석) 방법의 집합. 수행된 연구의 결과로 현대 AI 기술이 통합성 및 공생 경향을 나타내며, 청소년 범죄 예방에서 AI 사용의 기존 외부적, 원인적(명시적) 및 내부적, 주관적으로 결정된(암시적) 범죄학적 위험이 식별되었습니다. 외부 위험은 AI가 사용되는 현실의 상황, 원인 및 조건을 고려하는 데 기반하며, 내부 위험은 기술 자체의 건축학을 고려하는 것을 포함합니다. 의사 결정 단계에서 전문적인 접근의 중요성에 특히 주목하고 있습니다. 이 발견은 청소년 범죄 예방을 위한 새로운 AI 하드웨어 및 소프트웨어 제품 개발에 있어 규제, 조직적 및 기술적 조치를 개선하는 데 기여할 것입니다.
엘리자베타 데미도바-페트로바(목요일)가 이 질문에 대해 연구했습니다.