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목표: 맥락 평가 지수(CAI)의 심리 측정 속성을 테스트하는 것입니다. 배경: 본 연구에서는 연구 결과를 건강 서비스에 구현하기 위한 프레임워크인 PARIHS를 이론적 프레임워크로 사용했습니다. 이 프레임워크는 실천에서 근거의 성공적인 구현이 근거의 특성, 맥락의 질 및 전문가의 조정 간의 상호 관계에 의존한다고 보여줍니다. 그러나 맥락을 평가하는 포괄적인 방법은 아직 제공되지 않았습니다. 방법: 5단계 도구 개발 및 테스트 방법론이 사용되었습니다. CAI 모델을 개발하고 정제하기 위해 주성분 분석, 탐색적 요인 분석 및 전문가 패널 피드백이 사용되었습니다. 이 모델은 내적 일관성과 검사-재검사 점수의 심리 측정 속성에 대해 추가 테스트되었습니다. 전문가 간호사와의 전화 인터뷰를 통해 도구의 유용성을 평가했습니다. 이러한 개발 및 테스트 단계는 최종 37항목, 5요인 CAI 모델을 생성했습니다. 결과: 이 37항목 모델은 데이터의 합리적인 설명으로 받아들여졌습니다. 내부 신뢰성을 측정하기 위해 5개 요인 각각의 동질성 측정이 계산되었습니다. 전체 설문지의 Cronbach's alpha 점수는 0.93으로 추정되었습니다. 모든 5개 요인은 점수의 내적 일관성에서 0.78에서 0.91 사이의 만족스러운 추정 수준을 달성했습니다. 검사-재검사 점수는 결과의 신뢰성을 나타내며, 포커스 그룹 참가자들의 피드백은 이 도구가 실용성이 있음을 시사합니다. 결론: CAI는 임상의가 자신의 작업 맥락을 평가하고 이해하며, 이러한 맥락이 실천에서 증거 활용에 미치는 영향을 파악할 수 있도록 돕습니다.
McCormack et al. (Sat,) 이 질문을 연구했습니다.