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이 논문은 주요 경제 전공(051 경제학, 075 마케팅, 073 경영)을 위한 데이터 과학 과정의 구현의 관련성과 실현 가능성을 설명합니다. 컴퓨터 기술, 수학적 방법과 모델, 통계 분석의 경제학 학생을 위한 학습 과정에서의 적용은 오래전부터 일상이 되었는데, 왜 데이터 과학은 주로 정보 기술 학부와만 관련이 있을까요? 경제 직업의 특수성은 대규모 데이터 세트와의 작업, 통계의 질적 평가, 많은 경제 현상을 예측하는 기술 습득을 요구합니다. 따라서 미래의 경제학자는 주요 주제 영역의 전문가일 뿐만 아니라 빅 데이터와 데이터 마이닝 분야의 전문가이어야 합니다. 이 연구는 필수적인 변화의 기초를 설명합니다. 이 논문은 관련 교육 및 전문 프로그램, 과목 블록을 분석하여 학생들이 새로운 정보를 질적으로 습득하고 현대 경제 분야의 전문가에게 필요한 능력과 기술을 습득하는 데 기여합니다. 현대 국제 상업 온라인 과정에 대한 분석이 수행되었으며, 이는 미래의 경제학 졸업생에게 필요한 주제와 측면을 구체화합니다. 기존의 일반 및 전문 훈련 과목의 관련 사이클을 따르는 데이터 과학 전공 도입을 위한 논리적 체계가 제안됩니다. 질적 데이터 분석 지식과 이를 효과적으로 활용하기 위한 도구의 습득은 경제학부의 교육 및 연구 방법론적 시스템의 주요 과제가 되어야 합니다. 현대 교육 기술과 대학의 과학 시설은 경제학자, 마케팅 전문가, 경영 관리자의 직업에 대한 이해와 인식을 확대하는 데 도움을 줄 수 있어야 합니다. 디지털 광고, SMM, 소셜 네트워크, 온라인 애플리케이션, 프로젝트 관리, 스마트폰 내의 국가 및 기타 급격한 변화는 전통적인 전문 인력이 아닌, 미래의 요구에 빠르게 적응할 수 있는 보편적 인력을 양성하도록 촉구합니다.
Лазаренко 외 (Fri,)은 이 질문을 연구했습니다.