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최근 결측 데이터 대치를 위한 많은 딥러닝 모델이 연구되었습니다. 가장 인기 있는 모델 중 하나는 생성적 적대 신경망(GAN)으로, 적대적 훈련을 통해 그럴듯한 가짜 데이터를 생성합니다. 본 논문에서는 생성기와 판별기의 구조, 목표, 훈련 방법 및 손실 함수에 대해 살펴봅니다. 이후 각 모델에 대한 개선 사항을 확인할 수 있습니다. 또한 결측 데이터 대치를 위한 여러 GAN 기반 모델을 쉽게 비교할 수 있습니다.
김 외 (Sat,)은 이 질문을 연구했습니다.