정규 볼륨 데이터를 시각화하기 위한 다해상도 사면체 프레임워크

저자들은 서로 다른 세부 수준의 사면체로 볼륨 데이터를 근사하는 다해상도 프레임워크인 Multi-Tetra 프레임워크를 제시합니다. 이 프레임워크는 볼륨 데이터를 재귀적으로 세분화하여 생성되며 이진 트리로 표현됩니다. Multi-Tetra 프레임워크의 특정 수준을 사용하여 근사하는 대신, Multi-Tetra 프레임워크의 서로 다른 수준에서 사면체 시퀀스를 재귀적으로 융합하여 오류 기반 모델(EBM)을 생성합니다. EBM은 원래의 위상을 보존하면서 객체를 모델링하는 데 필요한 복셀 수를 크게 줄입니다. 이 접근법은 서로 다른 세부 수준의 경계에 따라 렌더링된 강도 또는 생성된 등치선의 연속 분포를 제공하여 균열 문제를 해결합니다. 모델은 마칭 큐브, 직접 볼륨 투영 및 스플래팅과 같은 전형적인 렌더링 접근법을 지원합니다. 실험 결과는 이 접근법의 강점을 보여줍니다.