축구 선수의 프리시즌 스크리닝 중 햄스트링 염좌 부상을 예측하는 초기 다변량 모델 개발: 다학제적 접근법

목적: 햄스트링 염좌 부상(HSIs)의 발생률 감소는 축구 클럽의 우선 과제입니다. 그러나 강력한 다요인 예측 모델이 부족하며, 스프린트 운동학, 성능 피로도 및 심리적 변인과 같은 잠재적인 예측 변수가 간과되었습니다. 따라서 본 연구의 목적은 프리시즌 스크리닝을 통해 HSI 위험이 있는 선수를 예측하기 위한 초기 간결한 다요인 모델을 개발하는 것이었습니다. 재료 및 방법: 2022년 프리시즌 동안 120명의 지역 및 국가 축구선수에 대해 심리적, 생리적, 운동학적, 성능 피로도 및 건강 관련 변수를 수집했습니다. HSI는 전체 축구 시즌 동안 전향적으로 기록되었습니다. 변수 선택 후, 모델을 다듬기 위해 Wald 후방 단계 회귀 방법이 사용되었습니다. 모델과 개별 변수의 예측 능력은 수신자 동작 특성 곡선 아래 면적(AUC)을 사용하여 결정되었습니다. 결과: 부상에 대한 인식된 취약성 및 축구의 주관적 규범입니다. 모델이 초기 단계였지만, 좋은 적합 지수와 강력한 예측 성능(진양성률: 79%, AUC = .82)을 보여주었습니다. 평가된 변수 중 어떤 것도 HSI 예측에서 만족스러운 성능을 보이지 않았습니다(AUC≤.65). 결론: 다학제적 접근 방식과 프리시즌 스크리닝 중 몇 개 변수의 측정을 사용함으로써, 현재 모델은 HSI 위험이 있는 축구 선수를 식별하는 데 높은 정확성을 나타내는 경향이 있습니다.