공급업체 관리 재고에 대한 메커니즘 설계 접근법

이 논문은 소매업체와 공급업체가 공급업체 관리 재고(VMI)와 같은 협력 계약을 체결할 때 직면하는 재고 관리 문제를 연구한다. VMI 파트너십은 공급업체에게 소매업체로부터 판매 시점(POS) 및 재고 수준 정보를 교환하여 공급망의 재고를 관리할 기회를 제공한다. 그러나 소매업체는 일반적으로 더 나은 지역 시장 정보를 가지고 있으며, 최근 몇 년 전부터 전통적인 POS 데이터 이상으로 고객 구매 행동을 포착하고 분석할 수 있다. 이러한 분석은 소매업체가 POS 정보를 사용하여 포착하기 어려운 시장 신호에 접근할 수 있게 해준다. 우리는 VMI에서 각 당사자의 재무적 의무의 함의를 보여주고 정량화하며, 이러한 중요한 시장 신호의 의사소통을 신뢰할 수 없게 만드는 이유를 설명한다. 건전한 VMI 협력을 구축하기 위해, 우리는 공급업체가 공급망의 재고와 정보를 효과적으로 관리할 수 있는 동적 재고 메커니즘인 '학습 및 선별'을 제안한다. 제안된 메커니즘은 공급업체가 POS 데이터를 통해 시장 상황을 학습하고(여러 판매 기간에 걸쳐) 소매업체를 선별하고 그의 개인 수요 정보를 획득할 시기를 동적으로 결정하는 능력을 결합한다. 제안된 메커니즘의 재고 결정은 고객 수요 충족이라는 기존 역할 외에도 전략적 목적을 가지고 있다. 우리는 제안된 동적 메커니즘이 공급업체의 예상 수익을 유의미하게 개선하고 VMI 계약 하에서 전체 공급망 운영의 효율성을 증가시킨다는 것을 보여준다. 또한, 우리는 전략적 접근 방식이 두 회사 모두에게 유의미한 수익 개선을 가져오는 시장 조건을 파악하였으며, 특히 소매업체가 높은 시장 힘을 가지고 있을 때(즉, 공급업체가 소매업체에 크게 의존할 때)와 공급업체가 소매업체에 비해 최종 고객/시장에 대한 지식이 상대적으로 적을 때 그러한 결과가 나타난다. 이 논문은 Gad Allon에 의해 수용되었다.