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신뢰성은 시스템 사용과 관련된 최종 사용자 품질 기능입니다. 소프트웨어 신뢰성 모델링은 고품질 소프트웨어에 대한 필요성이 증가함에 따라 많은 중요성을 얻고 있습니다. 본 논문은 로지스틱 성장 모델의 구조를 따르는 새로운 소프트웨어 신뢰성 성장 모델(SRGM)을 제시합니다. 테스트가 진행됨에 따라 테스트 팀의 역량이 향상되어 결함 탐지율이 높아질 것입니다. 우리는 일반화된 고엘 모델에서 제안된 시간 의존적 결함 탐지율 함수의 도움으로 이 요소를 통합합니다. 모델은 세 가지 다른 널리 사용되는 소프트웨어 실패 데이터 세트에 적용됩니다. MSE(평균 제곱 오차), 분산, PRR(예측 비율 위험) 및 R2의 네 가지 성능 기준이 모델 분석에 사용되었습니다. 이 모델은 다른 기존 모델보다 훨씬 더 잘 맞습니다.
Haque 외. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.