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인지 성장에 관한 데이터를 분석하는 방법이 검토되며, 나이에 따라 불가피하게 변화하는 척도로 인한 문제에 중점을 둡니다. 다수준 성장 곡선 및 회귀 모델을 비교합니다. 이 두 접근 방식의 장점을 일부 공유하는 하이브리드 모델이 제안됩니다. 이 모델은 런던의 초등학교 학생들에 대한 수학 성장의 종단적 데이터 집합에 적용됩니다. 우리는 상대적 성장에 대한 결론이 채택된 척도에 따라 달라진다는 것을 발견합니다. 심리학 및 교육에서 성장 연구의 설계 및 분석에 대한 함의가 논의됩니다.
Ian Plewis (수), 이 질문을 연구했습니다.