Key points are not available for this paper at this time.
초록 헬리콥터 EM 저항 맵핑은 1970년대 후반에 지질 맵핑의 한 수단으로 받아들여지기 시작했다. 데이터는 처음에 평면 맵과 이미지로 표시되었다. 약 10년 후, Fraser가 개발한 동일한 “가상 층” 반공간 저항 알고리즘과 Sengpiel이 개발한 새로운 중심 깊이 알고리즘을 사용하여 단면 저항 표시가 가능해졌다. Sengpiel 저항 단면으로 알려진 이 저항/깊이 이미지는 전도성 환경에서 헬리콥터 전자기(EM) 데이터 표시로 인기를 끌었다. 위의 저항 및 깊이 알고리즘의 제한점은 결과적인 Sengpiel 단면이 EM 시스템의 탐사 깊이가 실제보다 상당히 낮다는 것을 암시할 수 있다는 것이다. 예를 들어, 깊이에 있는 목표는 원시 데이터에 나타날 수 있지만, Sengpiel 단면에서는 너무 얕게 나타나거나(깊이 알고리즘의 문제), 아예 나타나지 않을 수도 있다(저항 알고리즘의 문제). 한 알고리즘이 지상 EM 분석 방법에서 적응되어 차별 저항이라는 매개변수를 산출하며, 이는 차별 깊이에 표시된다. 이 기술은 반공간이 동질적일 때 실제 저항을 산출한다. 또한, 타겟의 경사가 있는 경우 Sengpiel 표시 방법보다 더 큰 민감도로 더 깊이 추적할 수 있다. 입력 매개변수는 가상 층 반공간 알고리즘으로부터의 겉 저항 및 겉 깊이와 다양한 주파수에 대한 스킨 깊이다. 출력 매개변수는 인접 주파수 쌍에서 계산된 차별 저항 및 차별 깊이다.
Huang et al. (Thu,) 이 질문을 연구하였다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: