곡면 물체의 빠르고 전 세계적으로 최적화된 단일 뷰 재구성

우리는 단일 이미지에서 관찰된 물체의 3차원 모델을 추정하기 위한 새로운 알고리즘 솔루션을 제안합니다. 최소한의 사용자 입력을 바탕으로 알고리즘은 물체의 실루엣을 상호 작용적으로 결정하고, 이후에는 사용자 지정 부피에 대해 정확히 전 세계적으로 최소 표면인 실루엣 일관성 3D 모델을 계산합니다. 최근 발표된 단일 뷰 재구성 접근 방식과 달리, 제안된 알고리즘은 깊이 방향의 해상도를 제한하지 않으며, 전역 최적화를 보장하고 약 10배 더 빠릅니다. 실험 결과 그럴듯한 고해상도 3D 모델을 몇 초 만에 생성할 수 있으며 다른 방법과 비교했을 때 유리한 결과를 보여줍니다.