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초록 NASA 토양 수분 능동 수동(SMAP) 미션의 핵심 검증 사이트(CVS) 내에서 지면 커버리지를 극대화하고 업스케일링 기능을 개선하기 위한 광범위한 노력에도 불구하고, 점 규모의 토양 수분 관측값의 공간 평균은 종종 기준 픽셀의 실제 평균을 정확히 포착하지 못합니다. 따라서 SMAP 토양 수분 회수를 검증하는 동안 현장 관측에서 발생하는 픽셀 규모의 샘플링 오차를 어느 정도 고려해야 합니다. 여기에서는 공간 샘플링 오류로 인한 SMAP 핵심 사이트 평균 토양 수분(CSASM)의 불확실성을 조사하고 CSASM 기반 SMAP 보정 및 검증 지표에 미치는 영향을 논의합니다. 시간이 지남에 따라 평균 CSASM의 추정된 불확실성(공간 샘플링 한계로 인한)은 크고, 이는 CSASM에 대해 계산할 때 SMAP 회수 편향에 대해 상대적으로 큰 샘플링 불확실성 수준으로 전이됩니다. 그 결과, CSASM 기반 SMAP 편향 추정치는 거의 모든 SMAP CVS에서 통계적으로 유의미하지 않습니다. 또한, 임시 네트워크의 관측 결과는 이러한(이미 큰) 편향 불확실성이 공간 변동성이 샘플이 부족하여 과소평가될 수 있음을 시사합니다. CSASM의 비편향 제곱근 평균 제곱 오차(ubRMSE)는 고전적 샘플링 이론과 삼중 동시 위치 측정을 통해 추정되며, 두 접근법 모두 CSASM ubRMSE가 일반적으로 0.01–0.02 m3 m−3 범위 내에 있음을 시사합니다. 두 방법 모두 ubRMSE의 과소평가로 이어질 가능성이 있지만, 결과는 CSASM이 발자국 규모 토양 수분의 시간적 역동성을 상대적으로 잘 포착하고 있음을 나타내므로 SMAP ubRMSE 계산을 위한 신뢰할 수 있는 기준입니다. 따라서 공간 샘플링 오류는 CVS 데이터를 사용하여 SMAP 편향 및 ubRMSE 지표를 추정하는 노력에 매우 다른 영향을 미침이 드러납니다.
Chen et al. (목요일,)은 이 문제를 연구했습니다.