디노이징은 죽었는가?

이미지 디노이징은 이미지 처리 분야에서 잘 연구된 문제입니다. 그럼에도 불구하고 연구자들은 현재의 최첨단 기술을 개선하기 위해 여전히 여기에 주목하고 있습니다. 최근에 제안된 방법들은 문제에 대한 서로 다른 접근을 취하고 있지만, 그들의 디노이징 성능은 비교 가능하다. 따라서 질문해야 할 중요한 질문은 디노이징 성능에 대한 이론적 한계가 있는지, 그리고 더 중요한 것은 우리가 그 한계에 도달했는지입니다. 카메라 제조사들이 단위 면적당 픽셀 수를 계속 늘려가면서, 노이즈 민감도가 증가하여 더 시끄러운 이미지 형태로 나타납니다. 우리는 이미지 디노이징 문제에 대한 성능 경계를 연구합니다. 이 논문에서는 디노이징 결과의 평균 제곱 오차에 대한 하한을 추정하고, 현재의 최첨단 디노이징 방법들의 성능을 이 경계와 비교합니다. 우리는 최근 디노이징 알고리즘의 품질에서 놀라운 발전이 있었지만, 일반 이미지의 광범위한 클래스와 특정 신호 대 노이즈 레벨에서는 여전히 개선의 여지가 남아있음을 보여줍니다. 따라서 이미지 디노이징은 아직 죽지 않았습니다.