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초록 가뭄 지표는 행동을 유발하는 유인으로 사용되며, 따라서 가뭄 모니터링 및 조기 경고의 기초가 된다. 표준화된 강수량 지수(SPI) 및 표준화된 유량 지수(SSI)와 같은 가뭄 지표의 계산은 관측 데이터에 맞춰 통계적 확률 분포를 적합해야 한다. 강수량과 유량 모두 0에서 하한을 가지며, 그들의 경험적 분포는 양의 비대칭을 갖는 경향이 있다. 따라서 SPI를 도출하기 위해 감마 분포가 자주 자연스러운 선택이 된다. SSI의 개념은 더 새롭고 분포에 대한 일치된 의견이 없다. 본 연구에서는 영국 전역의 121개 유역에 대해 4가지 기간(1, 3, 6, 12개월) 동안 유량 및 유역 평균 강수량에 12가지의 서로 다른 확률 분포를 적합하였다. 보다 유연한 3매개변수 및 4매개변수 분포는 일반적으로 0에서 하한이 없으며, 따라서 0 이하의 값에 대해 일부 확률을 부여할 수 있다. 이로 인해 계산된 SPI 및 SSI의 가능한 값이 검열된다. 이는 0에서 하한(및 잠재적 질량)이 있는 합리적으로 유연한 3매개변수 트위디 분포와 같은 경계가 있는 분포 중 하나를 사용함으로써 피할 수 있다. 트위디 분포는 최근에야 강수량 데이터에 적용되었고, 몇몇 장소에 대해서만 적용되었다. 우리는 이 분포가 전통적으로 사용되는 3매개변수 분포들 중 가장 잘 맞는 것만큼 강수량과 유량 데이터에 잘 맞으며, 모니터링 및 조기 경고에 사용되는 가뭄 지수의 정확성을 개선할 것으로 예상한다.
Svensson et al. (Thu,)은 이 질문을 연구하였다.
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