혼합 크로우 서치 알고리즘을 사용한 무선 센서 네트워크를 위한 에너지 효율적인 데이터 수집 방식

초록 무선 센서 네트워크(WSNs)에서 가장 중요한 도전 과제는 에너지 효율적인 데이터 수집을 위한 메커니즘을 조사하는 것입니다. 무선 센서 네트워크(WSN)의 작동 범위 내에서 센서 노드들은 감지된 데이터를 기지국으로 전송하기 위해 분산되어 있습니다. 데이터 전송 중에는 일부 에너지가 낭비됩니다. 따라서 이 연구는 네트워크의 수명을 향상시키기 위해 원형 클러스터링 및 혼합 크로우 서치 알고리즘을 통해 에너지 효율적인 데이터 수집 방식을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 네트워크의 수명을 극대화하고 최고의 에너지 효율성을 달성하는 것을 학습합니다. 제안된 방식에서는 강력한 데이터 수집 노드 선택을 위해 처음에 센서 네트워크의 전체 영역을 분리하여 원형 셀 클러스터를 설정합니다. 이후 원형 셀 클러스터 지역에서 정확한 데이터 수집 노드를 선택하기 위해 근접성, 커뮤니케이션 비용, 잔여 에너지 및 커버리지를 고려한 다목적 가중 합 접근법을 사용합니다. 또한, 클러스터 헤드로부터 데이터를 수집하기 위해 라우팅 및 동적 모바일 싱크 재배치 메커니즘이 혼합 크로우 서치 알고리즘(HCSA)을 사용하여 수행됩니다. 총 에너지 소비, 살아있는 노드 수 및 네트워크 수명과 같은 매개변수를 바탕으로 제안된 기술의 능력을 조사하였습니다. 제안된 전략은 기존 기술들과 비교할 때 더 나은 성능 분석을 보여줍니다.