먹이망 구조 해결

먹이망은 생태학의 주요 초점이자 조직 주제이지만, 이를 구성하는 데 사용되는 데이터는 부족하다. 초기의 먹이망 데이터에 대한 논의는 분류학적 해상도와 완전성에 초점을 맞추었으며, 그 부족은 잘못된 추론을 초래했다. 최근 데이터는 훨씬 더 나은 것으로 널리 믿어지며, 네트워크 생태학에 관한 이론적 및 메타 분석 연구에서 널리 사용된다. 이러한 데이터에 대한 신뢰는 (a) 경험자가 소비자와 그들의 먹이를 올바르게 식별했다는 가정과 (b) 샘플링 방법이 종들 간의 거의 포괄적인 영양 상호작용의 일부를 탐지하기에 충분하다는 가정에 의존한다. abundant evidence indicates that these assumptions are often invalid, suggesting that most topological food-web data may remain unreliable for inferences about network structure and underlying ecological and evolutionary processes. 형태학적으로 암호화된 종은 계통 및 지역에서 어디에나 존재하며, 많은 영양 상호작용은 전통적인 방법으로는 쉽게 감지되지 않는다. 분자 방법은 이러한 문제의 심각성을 진단했으며, 치료의 필수적인 부분이다.