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마이크로와트 객체 인식은 자율 마이크로 항공기(MAV) 내비게이션, 비전 기반의 깨우기 또는 스마트폰 사용자 인증, 사물인터넷(IoT) 시대의 웨어러블 장치를 위한 제스처 인식 기반 자연 사용자 인터페이스와 같은 많은 응용 프로그램을 위해 고려되고 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 낮은 배터리 용량에서 지속적인 고강도의 비전 처리를 요구하기 때문에 매우 낮은 전력 소비와 높은 인식 정확도를 유지해야 합니다. 최근 경계 전압(NTV)에서 작동하는 저전력 특징 추출 가속기가 제안되었으나, 객체 인식에 필수적인 객체 일치를 지원하지 않았습니다. 최신 객체 일치 가속기조차 10mW 이상의 전력을 소비하여 MAV에 부적합합니다. 따라서 MAV 및 IoT 장치에 특히 필요한 초저전력 고정밀 인식 프로세서가 필요합니다.
김 외 (Sun,)이 이 질문을 연구했습니다.