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MMORPG는 네트워크 게이머들 사이에서 매우 인기가 높아졌습니다. 그 성공에도 불구하고, MMORPG가 직면한 가장 큰 도전 중 하나는 게임 봇, 즉 자동 플레이 게임 클라이언트의 증가된 사용입니다. 게임 봇의 사용은 스포츠맨 정신에 어긋나는 것으로 간주되어 금지됩니다. 게임 질서를 유지하기 위해 실제 인간 플레이어가 진행하는 게임 경찰이 종종 게임 구역을 순찰하고 의심스러운 플레이어에게 질문합니다. 그러나 이 관행은 노동 집약적이며 비효율적입니다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 인간 플레이어와 게임 봇이 생성하는 트래픽을 분석하고 게임 봇을 자동으로 식별하기 위한 솔루션을 제안합니다. 가장 인기 있는 MMOG 중 하나인 라그나로크 온라인을 연구 대상으로 하여, 우리는 주류 게임 봇과 인간 플레이어가 생성한 트래픽을 연구합니다. 그들의 트래픽은 다음과 같은 점에서 구별된다는 것을 발견합니다: 1) 클라이언트 명령의 출시 시간의 규칙성, 2) 여러 시간 척도에서의 트래픽 폭발성의 경향과 크기, 그리고 3) 네트워크 조건에 대한 민감도. 봇 식별을 위한 네 가지 전략과 두 가지 통합 방안을 제안합니다. 우리의 데이터 세트에서는 보수적인 방안이 진짜 플레이어에 대한 잘못된 혐의를 완전히 피하는 반면, 진행적인 방안은 게임 봇을 더 공격적으로 추적합니다. 마지막으로, 제안한 방법들이 다른 게임에도 일반화 가능하고 봇 개발자의 대응 조치에 대해 견고함을 보여줍니다.
Chen et al. (수요일,)는 이 질문을 연구했습니다.