Aspect-Based Sentiment Analysis: 딥 러닝 방법에 대한 조사

감정 분석은 감정을 포함한 주관적 텍스트를 분석, 처리, 결론 도출 및 추론하는 과정입니다. 기업은 공공 여론 이해, 시장 조사 수행, 브랜드 평판 분석, 고객 경험 인식 및 소셜 미디어 영향 연구를 위해 감정 분석을 사용합니다. 측면 세분화의 다양한 필요에 따라 문서, 문장 및 측면 기반으로 나눌 수 있습니다. 이 기사는 측면 기반 감정 분석 문제를 해결하기 위해 최근 제안된 방법을 요약합니다. 현재 세 가지 주요 방법이 있습니다: 사전 기반, 전통적인 기계 학습 및 딥 러닝 방법. 이 조사 기사에서는 최신 딥 러닝 방법에 대한 비교 리뷰를 제공합니다. 여러 개의 일반적으로 사용되는 벤치마크 데이터 세트, 평가 메트릭 및 기존 딥 러닝 방법의 성능이 소개됩니다. 마지막으로, 기존 문제와 일부 미래 연구 방향이 제시되고 논의됩니다.