이웃 추적 기반의 VANET을 위한 분산 다중 홉 클러스터링 알고리즘

요약 차량 자율망(VANETs)은 대도시 지역 네트워크의 중요한 구성 요소가 되었으며, VANET을 위한 클러스터링은 많은 이점을 제공합니다. 그러나 현재의 클러스터링 알고리즘의 안정성은 VANET이 매우 동적인 시나리오이기 때문에 낮은 강건성을 보입니다. 본 연구에서는 차량 간의 이웃 추적 관계를 통해 클러스터 장치(CH)를 생성하는 새로운 다중 홉 클러스터링 방안이 제안됩니다. 이 방안은 차량이 자신의 다중 홉 이웃 중에서 어떤 차량이 가장 적합한 CH인지 정확하게 식별할 수는 없지만, 1홉 거리 내에 있는 어떤 차량이 가장 안정적이고 자신과 유사한지를 쉽게 파악할 수 있다는 합리적인 가정을 바탕으로 합니다. 따라서 이들은 같은 클러스터에 속할 가능성이 높습니다. 결과적으로 차량은 가장 안정적인 차량을 따라 CH를 선택할 수 있습니다. 두 차량 간의 상대적 이동성과 추적된 횟수 및 기록된 추적 정보를 결합하여 차량이 어떤 대상 차량을 따라야 할지를 선택할 수 있게 합니다. 제안된 클러스터링 방안의 성능을 검증하기 위해 광범위한 시뮬레이션 실험이 수행됩니다.