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질병이나 손상으로 인한 뇌 기능 장애의 정확한 예측은 정상 상태와 비교하여 결과적으로 발생한 신경 연결성 변화의 정량화를 필요로 한다. 구조적 또는 확산 자기공명영상에서 해부학적 변화를 평가하기 위한 다양한 방법이 있지만, 대부분은 건강한 뇌 네트워크를 구성하는 백질(WM) 연결의 위상을 간과한다. 여기에서 백질 무결성의 변화를 회색질 영역 간 신경 연결성의 예상 변화와 연관시키는 새로운 신경영상 소프트웨어 파이프라인인 네트워크 수정(NeMo) 도구가 소개된다. NeMo 도구는 건강한 트랙토그램의 대규모 참조 세트를 사용하여 특정한 백질 변화 패턴에서 발생하는 암시적 네트워크 변화를 지역 및 네트워크 수준에서 평가한다. 이러한 방식으로 백질 무결성 변화는 피질과 심부 뇌 핵으로 외삽될 수 있어 기능적 및 인지적 변화를 평가할 수 있다. 네트워크 기능 장애를 평가하는 현재의 기술과 달리, NeMo 도구는 알고리즘이 신뢰할 수 없거나 확산 데이터가 없는 병리학적 뇌에서 트랙토그래피를 필요로 하지 않는다. NeMo 도구의 다재다능성은 알츠하이머병, 전두측두엽 치매, 정상압 수두증 및 경미한 외상성 뇌 손상 환자의 데이터에 적용함으로써 입증된다. 이 도구는 구조적 백질 무결성 변화의 형태적 및 기능적 의미를 조사할 수 있게 하여 정량적 신경영상 분야의 공백을 채운다.
Kuceyeski 외 (Mon,)는 이 질문을 연구하였다.