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쿼드트리 데이터 구조는 이미지 코딩에서 이미지를 개별 공간 영역으로 분해하여 다양한 영역에서 사용되는 양자화기 유형을 능동적으로 식별하는 데 일반적으로 사용됩니다. 저자들은 주어진 양자화기 집합에 대해 최적의 비율을 할당하는 쿼드트리 데이터 구조를 구성하는 데 필요한 이론을 설명합니다. 라그랑주 승수 방법은 단조성 제약 없이 이러한 최적 비율 할당을 찾습니다. 그들은 이 이론을 사용하여 전체적으로 최적의 쿼드트리 구조를 찾기 위한 단계적 검색을 사용하는 새로운 쿼드트리 구성 방법을 도출합니다. 검색은 실제 측정된 양자화기 성능 또는 앙상블 평균 예측 성능을 기반으로 할 수 있습니다. 그들은 이 이론을 쿼드트리와 벡터 양자화를 사용하는 모션 보상 인터프레임 비디오 코딩 시스템의 설계에 적용합니다.
Sullivan et al. (Sun,)은 이 문제를 연구했습니다.
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