움직임 장애 환자의 회전 지속 모니터링

회전의 어려움은 파킨슨병(PD)과 같은 운동 장애를 가진 사람들의 이동성 장애와 낙상의 주요 원인입니다. 회전은 종종 PD 환자에서 얼어붙거나 넘어지는 결과를 초래합니다. 그러나 클리닉에서 환자에게 회전을 수행하도록 요청하는 것은 종종 그들의 손상을 드러내지 않습니다. 자발적인 일상 활동 중에 착용 가능한 센서를 통한 회전의 지속적인 모니터링은 임상의와 환자가 낙상의 위험이 있는 사람을 판단하고 예방적 개입의 혜택을 받을 수 있는 사람을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 연구에서는 가정 내 및 외부에서 일상 활동 중 착용 가능한 센서를 통해 자연 회전의 지속적인 모니터링이 PD 환자 및 노인에게 실행 가능함을 보여줍니다. 우리는 착용 가능한 관성 센서를 사용하여 보행 중 회전을 감지하고 특성화하는 알고리즘을 개발했습니다. 먼저, 우리는 회전 알고리즘을 실험실에서 Motion Analysis 시스템과 21명의 PD 환자 및 19명의 대조군(CT) 참가자가 골반에 착용한 관성 센서를 영상 분석하여 검증했습니다. Motion Analysis 및 비디오와 비교했을 때, 알고리즘은 각각 0.90과 0.76의 민감도 및 0.75와 0.65의 특이도를 유지했습니다. 둘째, 우리는 12명의 PD 및 18명의 CT 참가자로부터 집에서 수집된 데이터에 회전 알고리즘을 적용했습니다. 이 알고리즘은 회전 특성을 성공적으로 감지하고, 결과는 대조군에 비해 PD 참가자들이 더 짧은 회전을 하고, 더 작은 회전 각도와 더 많은 걸음을 걷는 경향이 있음을 보여줍니다. 또한, PD 참가자들은 하루 및 주 동안 모든 회전 지표에서 더 많은 변동성을 보입니다.