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우리는 비디오 감시에서 중요한 과제인 비정상 이벤트 감지 문제를 처리하기 위해 알고리즘을 제안합니다. 이 알고리즘은 이미지 설명자와 온라인 비선형 분류 방법으로 구성됩니다. 우리는 이동 정보를 인코딩하는 설명자로서 광 흐름 및 이미지 강도의 공분산 행렬을 도입합니다. 비선형 온라인 서포트 벡터 머신(SVM)은 우선 제한된 훈련 프레임 집합을 학습하여 기본 참조 모델을 제공한 다음, 모델을 업데이트하고 현재 프레임에서 비정상 이벤트를 감지합니다. 마지막으로 제안된 기법의 효과를 입증하기 위해 기준 비디오 감시 데이터셋에서 비정상 이벤트를 감지하는 방법을 적용합니다.
Wang et al. (화,)는 이 질문을 연구했습니다.