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유전자 발현은 유전자의 단분자 특성과 세포 내 개별 DNA 결합 단백질의 적은 수로 인해 확률적 요소를 가지고 있습니다. 우리는 이러한 시스템의 통계가 양자 많은 입자 문제에 어떻게 매핑될 수 있는지를 보여줍니다. 단일 유전자 스위치의 역학은 두 개의 사이트 폴라론 또는 전자 전이 반응의 스핀-보손 모델과 유사합니다. 스위치의 네트워크는 적절한 변분 원리를 사용하여 대략적으로 양자 스핀 시스템으로 설명될 수 있습니다. 이러한 방식으로, 자기 시스템을 위한 좌절 개념은 유전자 네트워크로 확장될 수 있습니다. 안정적 매력자의 풍경은 좌절의 정도와 스타일에 따라 달라지며, 이는 신경망과 유사합니다. 우리는 적절하게 설계된 약하게 좌절된 확률적 네트워크에서 세포 유형을 나타낼 수 있는 매력자의 수가 무작위로 연결된 네트워크보다 훨씬 작음을 보여줍니다.
Sasai et al. (수요일) 이 질문을 연구했습니다.