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오늘날 데이터 센터의 높은 시스템 복잡성에 의해 동기 부여받아, 방대한 관련 연구들이 데이터 센터의 워크로드와 자원 활용도를 이해하려고 합니다. 그러나 실패한 작업 및 태스크 실행에 대한 탐색은 거의 이루어지지 않았습니다. 본 논문에서는 Google 데이터 센터의 트레이스에서 실패, 중단, 퇴거의 세 가지 유형의 실패한 실행을 연구합니다. 우리의 분석 목표는 이들의 자원 낭비, 응용 프로그램 성능에 미치는 영향 및 근본 원인을 식별하는 것입니다. 우리는 우선 이들이 CPU, RAM 및 DISK 사용과 작업 지연에 미치는 강한 부정적 영향을 정량적으로 보여줍니다. 특히 그들의 상호 의존성에 중점을 두고 실패한 작업 및 태스크의 패턴을 분석합니다. 더 나아가, 머신 로컬리티 및 동시성 수준과 같은 주요 워크로드 및 시스템 속성을 검사하여 이들의 근본 원인을 밝혀냅니다. 우리의 결과는 저지연 및 장애 허용 대규모 데이터 시스템의 설계에 도움이 됩니다.
Rosà et al. (Mon,)이 이 질문을 연구했습니다.
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