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인간 뇌척수액(CSF)은 연령 관련 신경퇴행성 질환의 단백질 바이오마커를 연구하기 위한 중요한 자원입니다. 각 질병에 고유한 바이오마커를 특성화하기 전에, CSF 단백질을 체계적이고 광범위하게 분류하는 것이 필요합니다. 그러나 CSF의 단백질 농도의 엄청난 복잡성, 큰 동적 범위 및 후유전자적 변형으로 인한 단백질 이질성은 인간 CSF 단백체의 심층적이고 편향되지 않은 프로파일링을 위한 기존의 단백질체학 기술에 상당한 도전을 야기합니다. 이러한 어려움을 극복하기 위해, 최근 몇 년 동안 우리는 CSF의 단백질 프로파일링의 식별 범위와 깊이를 크게 향상시키는 여러 가지 분리 방법론과 질량 분석 플랫폼을 활용하여 CSF 단백체를 특성화했습니다. 총 2594개의 단백질이 엄격한 단백질체학 기준을 사용하여 잘 특성화된 pooled 인간 CSF 샘플에서 확인되었습니다. 이 보고서는 현재까지 인간 CSF 단백체를 포괄적으로 특성화하기 위한 우리의 노력을 요약합니다.
Pan et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.