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목 감지는 최근 몇 년 동안 특히 구강인두 치료 응용 분야에서 수요가 증가하고 있습니다. 기존의 비디오 투시법(VFS) 접근법은 환자를 방사선에 노출시키거나 고급 장비 및 숙련된 언어치료사에 비싼 비용이 필요하다는 한계가 있습니다. 여기에서는 이온성 폴리머-금속 복합체(IPMC) 소재를 사용하여 제작할 수 있는 스마트하고 비침습적인 목 센서를 제안합니다. IPMC 소재 내부의 양이온 이동을 통해 이 센서는 스스로 생성된 신호를 사용하여 목의 근육 움직임을 감지할 수 있습니다. 우리는 부식 방지 금속 소재로 센서를 코팅하여 출력 응답을 더욱 개선했습니다. 서포트 벡터 머신 알고리즘을 사용하여 센서를 훈련시켜 목 움직임의 패턴을 인식하도록 하였으며, 95%의 높은 정확도를 기록했습니다. 우리가 제안한 목 센서는 스마트 헬스케어 장치로 활용될 수 있는 잠재력을 보여주었으며, 이는 인간-기계 상호작용, 스포츠 훈련 및 재활과 같은 많은 실용적인 응용 분야에 유익할 수 있습니다.
이 등 (Thu,)은 이 문제를 연구했습니다.