비가시적 결측 이항 결과가 있는 무작위 실험의 통계 분석: 투표 실험에의 적용

요약 결측 데이터는 무작위 실험의 통계 분석에서 자주 발생합니다. 비가시적 결측 이항 결과를 가진 무작위 실험을 분석하는 데 사용할 수 있는 통계적 방법을 제안합니다. 여기서 결측 데이터 메커니즘은 완전히 관찰된 변수의 정보를 고려한 후에도 결과 변수 자체의 관찰되지 않은 값에 의존할 수 있습니다. 이론적 기초가 되는 경험적 예는 독일 선거 실험이며, 연구자들은 투표 행위가 출구 조사 참여 확률을 높일 수 있다고 우려하고 있습니다. 이 조사를 통해 산출된 결과 변수인 투표율을 측정했습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 먼저 비가시성 가정 하의 평균 처리 효과에 대한 식별 전략을 소개하고 이를 기존 문헌의 대체 접근 방식과 비교합니다. 그런 다음 최대 우도 추정량과 그 비대칭 분포를 도출하고 가능한 추정 방법을 논의합니다. 또한 제안된 식별 가정은 데이터에서 직접 확인할 수 없으므로, 핵심 식별 가정을 관심 있는 인과 양과 연결하는 매개변수를 기반으로 민감도 분석을 수행하는 방법을 보여줍니다. 마지막으로, 제안된 방법론은 비준수 무작위 실험 분석으로 확장됩니다. 추가로, 소개된 방법은 비이항 결과가 있는 무작위 실험에 직접 적용되지 않을 수 있지만, 보다 일반적인 상황에서 가능한 식별 전략에 대해 간략히 논의합니다.