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시간에 따라 진화하는 동적 네트워크 모델은 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 우리는 지수군 랜덤 그래프 모델의 풍부함과 유연성을 계승하는 사회적 네트워크 진화를 위한 이산 시간 생성 모델을 개발합니다. 이 모델은 분리 가능한 시간적 ERGM (STERGM)으로, 유대 기간 분포 및 유대 형성의 구조적 역학을 분리하여 모델링하는 데 도움을 줍니다. 우리는 이 모델에 대한 우도 기반 추론을 개발하고 최대 우도 추정을 위한 계산 알고리즘을 제공합니다. 학교 내 우정 유대의 종단적 네트워크를 분석하는 데 있어 모델의 해석 가능성을 설명합니다.
Krivitsky 외 (수요일) 는 이 질문을 연구했습니다.